データサイエンスのキャリアの機会:トップデータサイエンティストの仕事のロックを解除するためのガイド

データサイエンティストの需要はかつてないほど高まっています。このブログでは、データサイエンスのキャリアの機会、データサイエンティストのスキル、給与、キャリアパスについて説明しています。

毎日2.5兆バイトのデータが生成される世界では、この膨大なデータを整理してビジネスソリューションを提供できる専門家は、まさにヒーローです。ビッグデータが定着する理由とその理由については、多くのことが語られてきました。 。すでに書かれていることを踏まえて、データサイエンスのキャリアの機会と、「データサイエンティスト」が21の最もセクシーな役職である理由について説明しましょう。st世紀。

データサイエンスのキャリアの機会

ハーバードビジネスレビューによると、データサイエンティストは、「ビッグデータの世界で発見をするためのトレーニングと好奇心を備えた高位の専門家です」。したがって、データサイエンティストがビッグデータ分析およびIT業界で切望されている専門家であることは当然のことです。





専門家は、2020年までに40ゼッタバイトのデータが存在すると予測しています( ソース )、データサイエンスのキャリアの機会は、屋根を突き抜けるだけです!意思決定のためにデータにますます目を向ける世界で熟練した専門家が不足していることも、新興企業や定評のある企業のデータサイエンティストに対する大きな需要につながっています。マッキンゼーグローバルインスティテュートの調査によると、2018年までに、米国だけでも、深い分析スキルを持つ約19万人の専門家の不足に直面するでしょう。ビッグデータの波が減速の兆しを見せていないため、グローバル企業の間では、ビジネスクリティカルなビッグデータを飼いならすためにデータサイエンティストを雇うことが急いでいます。

データサイエンティストの給与動向

Glassdoorのレポートによると、データサイエンティストは、アメリカで最高の仕事をするために群を抜いています。レポートはさらに、データサイエンティストの給与の中央値は、米国では91,470ドルと622,162 サイトには2300以上の求人が掲載されています( ソース )。



Indeed.comでは、2019年5月の時点で、米国での求人情報の平均データサイエンティスト給与は、全国のすべての求人情報の平均給与より80%高くなっています。

データサイエンティストの給与動向



インドでは、2019年5月の時点で傾向に違いはなく、データサイエンティストの役割の給与の中央値はルピーです。 Payscale.comによると622,162。

データサイエンティストの職務

データサイエンティストは、職場で多くの帽子をかぶっています。データサイエンティストはビジネス分析を担当するだけでなく、視覚化と機械学習アルゴリズムの開発に加えて、データ製品とソフトウェアプラットフォームの構築にも関わっています。

著名なもののいくつか データサイエンティストの役職 は:

  • データサイエンティスト
  • データアーキテクト
  • データ管理者
  • データアナリスト
  • ビジネスアナリスト
  • データ/分析マネージャー
  • ビジネスインテリジェンスマネージャー

トップデータサイエンス:プロファイル

ホットデータサイエンススキル

統計の知識と批判的に考える能力を備えたコーディングスキルは、成功したデータサイエンティストの武器を構成します。データサイエンスで大きなキャリアの機会を獲得する、需要の高いデータサイエンティストのスキルには次のものがあります。

  • プログラミング言語:R / Python / Java
  • 統計と応用数学
  • の実用的な知識 そして スパーク
  • データベース:SQLおよびNoSQL
  • そして
  • ディープラーニングフレームワークの習熟度:
  • 創造的思考と業界知識

以下のPayscale.comチャートは平均を示しています データサイエンティストの給与 アメリカとインドのスキルで。

通貨:インド–£、米国– $

データサイエンスのキャリア機会の上昇は、今後も長く続くと予想されます。データが私たちの生活に浸透し、企業が生成されたデータを理解しようとするにつれて、熟練したデータサイエンティストは、大小の企業に引き続き注目されます。その好例として、Indeed.comの求人掲示板を見ると、データサイエンティストを雇うために互いに競合しているトップ企業が明らかになっています。いくつかの有名人には、Facebook、Twitter、Airbnb、Apple、LinkedIn、IBM、PayPalなどがあります。

データサイエンスとビッグデータ分析のスキルを向上させて、データサイエンスのキャリアの機会を活用する時期が来ています。

エドゥレカは特別にキュレーションされています これは、K-Meansクラスタリング、ディシジョンツリー、ランダムフォレスト、ナイーブベイズなどの機械学習アルゴリズムの専門知識を習得するのに役立ちます。統計、時系列、テキストマイニングの概念、およびディープラーニングの概要も学習します。このコースの新しいバッチがまもなく開始されます!!

質問がありますか?コメント欄にご記入ください。折り返しご連絡いたします。

関連記事:

Tableauでパラメータを使用する方法