Tableauチュートリアル–Tableauを使用したデータの視覚化について学ぶ

このTableauチュートリアルでは、Tableauを使用して、データセットを使用した有用なビジネス洞察のための最も適切な視覚化を作成する方法を学習します。

データの視覚化について話すとき、最初に頭に浮かぶ言葉は–Tableauです。 Tableauの利点について聞いたことがあるので、このTableauチュートリアルを読んでいるのはそのためだと思います。の需要 市場での採用が増えているため、ピークに達しています。



これは、Tableauの使用を開始する方法を説明するこのTableauチュートリアルブログシリーズの最初のブログです。このTableauチュートリアルブログでTableauについて楽しく学んでいただければ幸いです。



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さて、あなたは正しい場所に来ました。このTableauチュートリアルでは、次のトピックを学習します。

  • データ視覚化の重要性
  • データ視覚化ツール
  • なぜTableauなのか?
  • Tableauとは何ですか?
  • Tableau製品ファミリ
  • Tableauの詳細を理解する
  • 視覚化
  • ユースケース–データマティクス

まず、データの視覚化の背後にある概念を理解することから、このTableauチュートリアルを開始しましょう。



データ視覚化の重要性

データの視覚化は、データ分析の最も重要な部分の1つです。理解しやすく視覚的に魅力的な形式でデータを提示することは常に重要です。データの視覚化は、データサイエンティストがエンドユーザーとのコミュニケーションを改善するために習得しなければならないスキルの1つです。

データはここでの言葉です。

まず、私たちが扱っているデータの種類と量について説明します。 SiliconAngleによると、2012年には世界中に2.5ゼータバイトの保存データがあり、2017年末までに50ゼータバイトを超えると見込まれています。見方を変えると、このデータは主にWebサイトとクロスによって作成されています。プラットフォームトランザクション。それに加えて、2020年末までに合計200億台の「スマート」デバイスがインターネットに接続され、その数は困惑する可能性があります。



データの視覚化により、データサイエンティストはエンドユーザーと会話することができます。データ分析の結果は、データを直接扱っていない人々にはすぐには理解できません。データの視覚化はそのギャップを埋め、人々にデータ分析の可能性を認識させます。

これを理解するために、次の例を考えてみましょう。

次の画像は、グラフにプロットされるさまざまなポイントのx座標とy座標を示しています。数字はほぼ同じに見えますね。各セットをグラフにプロットした後、線は同じように見えるかもしれません。

Quartetデータセット-Tableauチュートリアル-Edureka

したがって、これらの点をグラフにプロットするときは、下の画像を見てください。

実際に視覚化すると、どのように異なるかがわかります。視覚化するまで、各線の性質を理解することはできませんでした。

Tableauチュートリアル:データ視覚化ツールの概要

BIで広く使用されている上位5つのデータ視覚化ツールは次のとおりです。

  1. ボード
  2. Qlikview
  3. Microsoft Power BI
  4. Excel

それらすべてについて少し教えてください。

ボード:

Tableauデータ視覚化ツールの基本バージョンは無料で、次のような通常のタスクを実行できます。

  • 販売データ分析
  • ユーザー密度の監視
  • 消費者セグメンテーション
  • 予算支出の追跡
  • データの分類とサブ分類

Excel:

セルの「ヒートマップ」から散布図まで、Excelで実際にかなり複雑なことを行うことができます。エントリーレベルのツールとして、データをすばやく探索したり、内部で使用するビジュアライゼーションを作成したりするのに適した方法ですが、デフォルトの色、線、スタイルのセットが限られているため、プロの出版物で使用できるグラフィックを作成することは困難です。またはウェブサイト。

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BIは、クラウドベースのビジネスインテリジェンスおよび分析サービスであり、最も重要なデータの完全な概要を提供します。

すべてのデータソースに接続するPowerBIは、スケーラブルなダッシュボード、インタラクティブレポート、埋め込みビジュアルなどを使用して、データの評価と共有を簡素化します。

家:

Domoは、技術的な専門知識に関係なく、すべてのビジネスユーザーが利用できるように設計されており、より良いビジネス上の意思決定を支援します。

Domoは最近、組織全体を運営する世界初のオープンなセルフサービスプラットフォームであるBusinessCloudを立ち上げました。 Business Cloudは、ユーザーが重要なビジネスの質問に対する回答を見つけ、パフォーマンスを向上させるために、より迅速で情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータ、人、および洞察をまとめます。

Qlikview:

QlikViewビジネスディスカバリープラットフォームは、Qlikが提供する数少ないビジュアル分析ツールの1つです。 QlikViewは、他のツールが提供するものと同じエレガントな視覚化を作成することはできませんが、ソフトウェアの動的モデルにより、データを複数の次元ですばやく分析できます。さらに、QlikViewは、ディスクではなくメモリ内のデータを処理できるため、リアルタイムの運用BI環境(金融取引の監視など)が可能になります。

QlikViewは、SAP、Oracle、Salesforce.com、Excelスプレッドシートなどの他のレガシーデータファイルなど、さまざまなデータソースを処理できます。さらに、QlikViewは、これらの異なるデータソースを単一の視覚化またはダッシュボードに組み合わせることができます。

しかし、今の大きな問題は、どのツールを選ぶべきかということです。まあ、私は一緒に行くと言います ボード 。理由を知るために以下を見てください。

なぜTableauなのか?

以下は、Tableauの長所または機能の一部であり、すぐに使い始めることができます。

テーブルの特徴:

1.適切な視覚化:

Tableauは多くの異なるデータソースに接続し、PowerBIよりも大きなデータセットを視覚化できます。 Tableauに入ると、ダッシュボードにユーザーのデータの基本が表示されます。その後、ユーザーはワークシートをダウンロードしてデータセットにドリルダウンできます。そこから、さまざまな視覚化をデータに適用できます。

Tableauでは、データを選択し、その場で視覚化を切り替えます。 Tableauのビジュアライゼーション間を移動する方が簡単です。

Tableauは最初からデータを視覚化するため、重要性をすぐに確認できます。 Tableauは、色、サイズ、ラベル、および形状を使用して相関関係を区別し、ドリルダウンして詳細なレベルで探索するときにコンテキストを提供します。

2.発見の深さ:

Tableauの機能により、ユーザーはデータの視覚化を調査するときに質問に答えることができます。このソリューションは、基本的な傾向を予測として示し、「what if」クエリを使用してデータを仮想的に調整し、データのコンポーネントを動的に視覚化して比較することができます。

3.実装:

Tableauは、さまざまな実装およびコンサルティングサービスを提供しています。エンタープライズレベルの導入の場合、数週間にわたる4つのステップのプロセスがあり、小規模な導入の場合、数時間でセットアップを完了することができるクイックスタートオプションがあります。

Tableauは、さまざまな実装およびコンサルティングサービスを提供しています。エンタープライズレベルの展開には、次の4つのステップのプロセスがあります。

  • フェーズ1–このフェーズには、IT計画、アーキテクチャコンサルティング、インストール前のチェック、サーバーのインストールと検証、およびセキュリティ構成の検証が含まれます。
  • フェーズ2–フェーズ2には、データモデリング、データマイニング、データ抽出、データソース、ビジネスワークフローなど、データとデータ移行の操作が含まれます。
  • フェーズ3–フェーズ3では、Tableau Fundamentals、実践的な高度なコーチング、視覚化の構築とフォーマットをカバーする2日間のクラスルームトレーニングがあります。
  • フェーズ4–この最終フェーズは、企業がTableauの使用をビジネス全体に拡大するのに役立ちます。これには、行動計画の評価や測定可能な結果の定義などのトピックが議論される実装ワークショップが含まれます。

4.自動化機能:

Tableauは、プロセスと計算の作成に関してもう少し直感的です。たとえば、表形式で計算を作成する場合、数式を1回入力してフィールドとして保存し、そのソースを参照するすべての行に適用できます。これにより、定期的なプロセスの作成と適用が容易になります。 Tableauの柔軟性により、ユーザーはほとんどのツールでは利用できないカスタム数式を作成することもできます。

5.データソースコネクタ:

Tableauは、カスタムコードを作成することなく、事実上すべてのソースからデータを簡単にプル、クレンジング、および相互に関連付けるための数百のネイティブコネクタを提供します。

Tableauは、ライブ接続とインメモリの2つの異なる方法を使用して、ソースから大規模なデータセットを抽出し、迅速なアドホック分析を行います。どちらもローカルデータベースに適応し、サイズと容量に基づいて、関連するデータをクエリに抽出することでデータをすばやく同期します。また、ネイティブコネクタが提供されていない接続用の一般的なOpen Database Connectivity(ODBC)接続もあります。これが理由です、あなたは増加する需要グラフを見ることができます

Tableau製品ファミリ

1. Tableau Desktop:

これは、誰でも使用できるセルフサービスのビジネス分析とデータの視覚化です。データの画像を最適化されたクエリに変換します。 Tableau Desktopを使用すると、データウェアハウスのデータに直接接続して、最新のデータ分析を行うことができます。コードを1行も記述せずにクエリを実行することもできます。複数のソースからすべてのデータをTableauのデータエンジンにインポートし、インタラクティブなダッシュボードで複数のビューを組み合わせて統合します。

2. Tableau Server:

これは、エンタープライズレベルのTableauソフトウェアです。 Tableau Desktopを使用してダッシュボードを公開し、WebベースのTableauサーバーを使用して組織全体でダッシュボードを共有できます。ライブ接続を介して高速データベースを活用します。

3. Tableau Online:

これは、Tableauサーバーのホストバージョンであり、ビジネスインテリジェンスを以前よりも迅速かつ簡単にするのに役立ちます。 Tableau DesktopでTableauダッシュボードを公開し、同僚と共有することができます。

4.テーブルリーダー:

これは、TableauDesktopに組み込まれているビジュアライゼーションを開いて表示できる無料のデスクトップアプリケーションです。データをフィルタリング、ドリルダウンすることはできますが、編集したり、あらゆる種類の操作を実行したりすることはできません。

5.パブリックテーブル:

これは無料のTableauソフトウェアであり、視覚化に使用できますが、ワークブックまたはワークシートをTableau Serverに保存して、誰でも表示できるようにする必要があります。

Tableauを理解する

Tableauがサポートするデータ型を見てみましょう。 Tableauの互換性のあるすべてのデータ型を示す以下の図を参照してください。

上の図は、Tableauがサポートするデータ型をそれぞれの例で示しています。

現在、私たちが扱っているデータ型は、大きく2つのカテゴリに分類できます。それらは次のとおりです。

  • 対策
  • 寸法

ディメンションとメジャーの違いを理解するには、下の図を参照してください。

わかりやすくするために、ディメンションを使用して、データを説明するための詳細を追加します。

Tableauの使用方法は?

Tableauを使用するには、以下の3ステップのマントラに従う必要があります。

  1. データに接続する
  2. UIで遊んでください
  3. ビジュアライゼーションを作成する

1.データに接続する

Tableauで最初に行うことは、データに接続することです。接続には主に2つのタイプがあります-

ローカルファイルに接続するか、サーバーに接続します。

Tableauは、次のような任意のローカルファイルまたはデータベースに接続できます。

  • Excel
  • テキストファイル
  • アクセス
  • 統計ファイル、または
  • その他のデータベースファイル。

ローカル接続は、データ処理の最高速度を提供します。

Tableauはデータサーバーにも接続できます。ほぼすべてのタイプのデータサーバーに接続できます。以下は、Tableauが接続できる最も人気のあるデータベースの一部です。

  • Tableau Server
  • グーグルアナリティクス
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • MapR Hadoop Hive
  • IBM DB2
  • IBM BigInsights
  • IBM Netezza
  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft Analysis Services
  • オラクル
  • Oracle Essbase
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SAP

Tableauでの作業中、データはLive Connectionを持つことができ、ソースデータの変更はTableauで自動的に更新されます。一方、ここで行った変更が元のソースデータに影響を与えないように、データをTableauリポジトリに抽出できます。

データ結合

また、さまざまなデータセットを統合してリンクし、より良い洞察を生み出すこともできます。データセットを結合するにはさまざまな方法があります。それらすべてを理解するには、下の図を参照してください。

上の図は、Tableauで使用できる4つのデータセット結合オプションを示しています。

2.UIをいじってみてください

ユーザーインターフェイスは次のようになります。

UI-データを表示

これは、ビジュアライゼーションを作成できるペインです。データセットを表すために、さまざまな視覚化を作成できます。次の図は、「showme」データペインを示しています。

データセットに互換性がないため、一部の視覚化が利用できない場合があります。

以下は、Tableauで広く使用されている最も一般的な視覚化です。

ツリーマップ

ヒートマップ

それでは、UIで利用できるいくつかのオプションについて見ていきましょう。

メニュー

Tableauのメニューバーは、ビジュアライゼーションを編集するためのさまざまなオプションで構成されています。それらを1つずつ説明します。

ファイルメニュー

このメニューは、新しいTableauワークブックを作成し、ローカルシステムとTableauサーバーの両方から既存のワークブックを開くために使用されます。このメニューの重要な機能は次のとおりです。

  • ワークブックロケール レポートで使用する言語を設定します。
  • シートを貼り付ける 別のブックからコピーされた現在のブックにシートを貼り付ける。
  • パッケージ化されたワークブックのエクスポートオプション 他のユーザーと共有されるパッケージ化されたワークブックを作成するために使用されます。

データメニュー

このメニューは、分析と視覚化のためにデータをフェッチするための新しいデータソースを作成するために使用されます。また、既存のデータソースを置き換えたりアップグレードしたりすることもできます。

このメニューの重要な機能は次のとおりです。

  • 新しいデータソース 利用可能なすべてのタイプの接続を確認し、そこから選択します。
  • すべての抽出を更新 データフォームソースを更新します。
  • 関係の編集オプション リンクする複数のデータソースのフィールドを定義するために使用されます。

ワークシートメニュー

このメニューは、タイトルやキャプションの表示などのさまざまな表示機能とともに、新しいワークシートを作成するために使用されます。

このメニューの重要な機能は次のとおりです。

  • 概要を表示 カウントなどのワークシートで使用されているデータの概要を表示します。
  • ツールチップ さまざまなデータフィールドの上にカーソルを合わせたときにツールチップを表示します。
  • 更新オプションの実行 使用されるワークシートデータまたはフィルターを更新するために使用されます。

ダッシュボードメニュー

このメニューは、タイトルの表示や画像のエクスポートなどのさまざまな表示機能とともに、新しいダッシュボードを作成するために使用されます。

HadoopのSqoopとは

このメニューの重要な機能は次のとおりです。

  • フォーマット ダッシュボードの色とセクションの観点からレイアウトを設定するために使用されます。
  • 行動 ダッシュボードシートを外部URLまたは他のシートにリンクします。
  • 画像のエクスポートオプション ダッシュボードの画像をエクスポートするために使用されます。

ストーリーメニュー

このメニューは、関連データを含む多くのシートまたはダッシュボードを含む新しいストーリーを作成するために使用されます。

このメニューの重要な機能は次のとおりです。

  • フォーマット ストーリーの色とセクションの観点からレイアウトを設定するために使用されます。
  • 更新を実行 最新のデータフォームソースでストーリーを更新します。
  • 画像のエクスポートオプション ストーリーの画像をエクスポートするために使用されます。

分析メニュー

このメニューは、シートに存在するデータを分析するために使用されます。 Tableauは、パーセンテージの計算や予測の実行など、すぐに使用できる多くの機能を提供します。

このメニューの重要な機能は次のとおりです。

  • 予報 利用可能なデータに基づいて予測を表示します。
  • トレンドライン 一連のデータの傾向線を表示します。
  • 計算フィールドの作成オプション 既存のフィールドの特定の計算に基づいて追加のフィールドを作成するために使用されます。

マップメニュー

このメニューは、Tableauでマップビューを構築するために使用されます。データのフィールドに地理的な役割を割り当てることができます。

このメニューの重要な機能は次のとおりです。

  • マップレイヤー 通りの名前や国境などの地図レイヤーを表示および非表示にしたり、データレイヤーを追加したりします。
  • ジオコーディング 新しい地理的役割を作成し、それらをデータの地理的フィールドに割り当てます。

フォーマットメニュー

このメニューは、作成されたダッシュボードのルックアンドフィールを強化するためにさまざまなフォーマットオプションを適用するために使用されます。境界線、色、テキストの配置などの機能を提供します。

このメニューの重要な機能は次のとおりです。

  • ボーダーズ レポートに表示されるフィールドに境界線を適用します。
  • タイトルとキャプション レポートにタイトルとキャプションを割り当てます。
  • セルサイズ データを表示するセルのサイズをカスタマイズします。
  • ワークブックのテーマ ブック全体にテーマを適用します。

サーバーメニュー

他のユーザーが使用できるように結果にアクセスして公開できる場合は、サーバーメニューを使用してTableauサーバーにログインします。また、他の人が発行したワークブックにアクセスするためにも使用されます。

このメニューの重要な機能は次のとおりです。

  • ワークブックを公開する 他の人が使用できるようにワークブックをサーバーに公開します。
  • データソースの公開 ワークブックで使用されているソースデータを公開します。
  • ユーザーフィルターの作成 レポートにアクセスするときにさまざまなユーザーが適用するフィルターをワークシートに作成します。

3.ビジュアライゼーションを作成します

上記のTableauチュートリアルでは、さまざまなものを見てきました。次の表は、利用可能な多くのオプションからデータセットに適切な視覚化を選択する方法を示しています。

それでは、Tableauが実際のビジネス上の問題の解決にどのように役立つかを理解するためのケーススタディを見てみましょう。

テーブルのユースケース-データマティクス

Datamaticsは、時価総額に基づく世界最大の銀行の子会社であり、証券および株式投資を扱っています。株式、IPO、デリバティブ、投資信託、保険など、すべての主要な投資分野でサービスを提供しています。

ビジネスニーズ:

非常にダイナミックな業界の一部であるため、わずかな市場の発展を追跡することは、クライアントにとって最優先事項です。彼らは、さまざまな市場動向に迅速に対応できるソリューションを必要としていました。正確なデータの視覚化を提供できる、手間のかからない、アドホックで安全なレポートを生成できるソリューション。

課題:

市場の動向や規制要件に迅速に対応できない既存のシステムのターンアラウンドタイムは長く、意思決定プロセス全体が遅れていました。

制限された柔軟性のないデータ視覚化レポートにより、データの解釈が不十分になりました。システムはセキュリティの側面で妥協し、ITサポートへの依存度が高くなりました。複数の視点からアドホック分析を行うための効果的な汎用性の欠如。

解決:

Datamaticsは、市場をリードするデータ視覚化BIツールであるTableauを選択しました。収集された要件に従って、さまざまなダッシュボードとレポートがさまざまなレベル向けに設計されました。 DatamaticsがTableauをどのように利用したかを理解するには、以下の図を参照してください。

Tableauは、組織の既存のデータベースに接続されていました。組織全体のさまざまなレベルの人々のために、またさまざまな部門の日々のニーズに応えるために、ユニークで関連性のある視覚的なダッシュボードとレポートが開発されました。

結果:

  • 分析レポート/ MISの生成にかかる時間は、データの損失なしで1〜2日に短縮されました。
  • Excelやその他のフラットファイルベースのデータを構造化データと効率的に統合して、深くて用途の広い分析的洞察を作成します。
  • レポートを細かく分析して、より意味のある包括的な表示を行うための、簡単で最適化されたデータ視覚化オプション。
  • ロールベースのアクセスによる強化されたセキュリティ機能。
  • 拡張されたチームメンバー間でもレポートを配布および共有するための最大レベルの容易さ。
  • レポート生成のためのITチームまたは外部ベンダーへの依存は最小限に抑えられました。
  • ソリューションの簡単なインストールと既存のシステムとの統合が削減されました。
  • クライアントの総所有コストクロスセルおよびアップセルの機会の特定を後押ししました。

これが、TableauがDatamaticsを支援し、世界中の他の多くの企業を支援してきた方法です。

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